特别推荐 | 外语教学研究中的潜变量增长模型
推荐人
许宏晨，北京语言大学教授。研究方向：应用语言学、社会语言学、量化研究方法、学术论文写作等。
导语
外语教学研究通常会对同一组研究对象进行多次测量，以便观察他们在某些变量上的发展变化情况。以往研究通常使用一般线性模型中的重复测量方法进行分析。不过，这种方法只能对单一因变量进行考察，且假定该变量不含测量误差。但外语教学研究中的实际问题通常需要同时观察多个因变量的变化情况，且这些因变量往往是通过具体的观测变量测得的潜在变量，含有误差。为此，研究者需要使用更为精准的潜变量增长模型来分析这类数据。潜变量增长模型简称增长模型，是一种多变量统计分析手段。它既可以分析连续型重复测量数据，也可以分析离散型重复测量数据。
本期栏目推荐一本增长模型使用指南和一篇核心期刊论文。指南详细介绍了增长模型的核心概念、主要类型、常用软件和结果解读方法。论文的研究问题需要使用增长模型的方法，可以用作案例来理解如何使用这种方法解决实际问题。
推荐书目
Growth Modeling: Structural Equation and Multilevel Modeling Approaches
作者：Kevin J. Grimm, Nilam Ram, Ryne Estabrook
出版社：The Guilford Press
出版时间：2017
ISBN：9781462526062
内容提要
这是一本系统介绍增长模型的实用指南。全书共计18章，分为五个部分。第一部分（1—2章）介绍跟踪研究的设计、数据收集与分析的基本问题。第二部分（3—8章）介绍线性增长模型及其应用，包括时间序列、多组群分析、混合分析等。这个部分是全书的核心和重点。第三部分（9—12章）介绍非线性增长模型，包括时间序列上的非线性模型、参数上的非线性模型、随机系数上的非线性模型等。第四部分（13—15章）介绍如何将增长模型拓展应用到二分因变量或多维顺序因变量上。第五部分（16—18章）介绍如何使用过程取向的增长模型进行数据分析。
推荐理由
该书专门介绍如何进行潜变量增长模型统计分析，对外语教学研究具有方法论上的指导意义。作者对章节的安排十分精细，既体现了难度级别，又展现了学科逻辑。书中各个章节均通过实例引入相关主题，然后解读统计原理，之后再配合软件操作和结果解读，逐步引导读者掌握相关知识。章节安排由浅入深、层次合理、分析细致、逻辑清晰。通过阅读本书，读者能轻松地掌握潜变量增长模型的特点、适用情境、统计软件（尤其是Mplus）的使用方法以及结果解读方法。总之，该书对于外语教学中需要分析跟踪数据的研究者来说特别有益，因为它提供了一种可以借鉴、易于操作的研究思路、操作流程和方法指导。
获取渠道
www.dangdang.com
推荐论文
董连棋、刘梅华，2022，外语阅读焦虑与阅读策略运用的发展轨迹——基于潜变量增长模型，《外语与外语教学》（4）：134-144。
摘要
本研究通过三次追踪调查，考察了北京市某高校71名外语学习者一学期内外语阅读焦虑与外语阅读策略运用强度的发展轨迹及相互预测关系。研究发现，随着外语阅读课程的推进，被试的外语阅读焦虑呈现出微弱但不显著的下降趋势，且当初始水平越高时，下降速率越慢，个体间外语阅读焦虑的初始水平及变化速率均差别较大；外语阅读策略运用强度呈现出稳定的显著上升趋势，其初始水平对变化速率没有显著影响，个体间初始外语阅读策略运用强度有差异但变化速率无显著差别；外语阅读焦虑和阅读策略运用强度在同阶段彼此负向预测，延时预测效力不显著并随时间逐渐递减。本研究的发现可为知情并重的外语阅读教学提供参考借鉴。
推荐理由
该文的研究问题适合使用潜变量增长模型的方法加以解决。它考察了学习者的外语阅读焦虑和外语阅读策略运用强度的发展轨迹。此外，它还考察了外语阅读焦虑与策略运用之间的交叉滞后回归关系。该文从问题提出、研究设计、数据采集、统计分析到结果呈现均非常科学规范，体现了潜变量增长模型的基本流程，特别值得借鉴。
获取渠道
www.cnki.net
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